Slides

Lessons

Presentazione Corso (Course presentation)

Introduzione (Introduction)

Agenti Razionali (Rational Agents)

Ricerca (Search)

Ricerca non informata (Uninformed Search)

Ricerca informata (Informed Search)

Ricerca locale (Local Search)

Processamento dei Vincoli (Constraint Processing)

Consistenza di Arco (Arc Consistency)

Ricerca in CSP: look ahead (look ahead for CSP search)

Decomposizione in strutture acicliche (Tree Decomposition)

Problemi di Ottimizzazione a Vincoli (COP) (Constraint Optimization Problems (COP))

Esercizi (Exercises)

Rappresentare l'Incertezza (Representing Uncertainty)

Problemi di decisione sequenziale e Stima dello stato (Sequential Decision Making and State Estimation)

Apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning)

Apprendimento per rinforzo con reti neurali (Deep Reinforcement Learning)

Esercizi II parte (Exercises II part)

Lab

Ricerca nello spazio degli stati (metodi di ricerca non informata) (State space search, uninformed search) (ultima modifica 23/03/2020)

Ricerca nello spazio degli stati (metodi di ricerca informata) (State space search, informed search) (ultima modifica 31/03/2020)

Processi Decisionali di Markov: value e policy iteration (Markov Decision Process: value and policy iteration)

Apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning: model-based approaches)

Apprendimento per rinforzo tramite reti neurali (Deep Reinforcement Learning)

Further topics

Teoria dei Giochi (Game Theory) Lesson given by Prof. Georgios Chalkiadakis

Reti Bayesiane (Bayesian Network)