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a.a. 2019/2020

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Calcolo numerico 2 con laboratorio

Calcolo Numerico 1 con laboratorio

Moodle.

Numerical Methods for PDEs

Moodle.

a.a. 2018/2019

Scientific Computing

Calcolo numerico 1 con laboratorio

Calcolo numerico 2 con laboratorio

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Laboratorio di Sistemi Stocastici

a.a. 2017/2018

Scientific Computing

Advanced Numerical Analysis 2

e-learning.

Calcolo numerico 2

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Laboratorio di Sistemi Stocastici

a.a. 2016/2017

File checkquota.sh per controllare la quota disco. Salvare questo file nella propria home e, da terminale, digitare chmod a+x checkquota.sh (invio) e poi ./checkquota.sh (invio).

Scientific Computing

Advanced Numerical Analysis II

It is an introduction to Finite Element Method. For the theoretical part (about 24 hours) we will use some of the lecture notes from MITOPENCOURSEWARE (here in a printable version lecs13_14, lec15, lecs16_17, lecs18_19). Some lecture notes. We will use some chapters of "Numerical Models for Differential Problems", by A. Quarteroni and "Iterative methods for sparse linear systems", by Y. Saad.

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Laboratorio di sistemi stocastici

a.a. 2015/2016

Advanced Numerical Analysis II

It is an introduction to Finite Element Method. For the theoretical part (about 24 hours) we will use some of the lecture notes from MITOPENCOURSEWARE (here in a printable version lecs13_14, lec15, lecs16_17, lecs18_19). We will use some chapters of the book "Modellistica numerica per problemi differenziali" (available in English as "Numerical Methods for Differential Problems"), by A. Quarteroni. We will also introduce Krylov methods for the solution of linear systems (see the book by Y. Saad) and something about preconditioners (about 8+4 hours). We will also speak about Delaunay triangulation (4 hours). Finally, we will spend some hours (about 8 hours) in Laboratory Gamma. Some notes are available.

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Esercitazioni di Sistemi stocastici

a.a. 2014/2015

Scientific computing

Advanced numerical analysis II

It is an introduction to Finite Element Method. For the theoretical part (about 24 hours) we will use some of the lecture notes from MITOPENCOURSEWARE. We will also introduce Krylov methods for the solution of linear systems (see the book by Y. Saad) and something about preconditioners (about 8+4 hours). We will also speak about Delaunay triangulation (4 hours). Finally, we will spend some hours (about 8 hours) in Laboratory Gamma.

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Esercitazioni di sistemi stocastici

a.a. 2013/2014

Advanced numerical analysis (Laboratory)

It is an introduction to Finite Element Method. For the theoretical part (about 24 hours) we will use some of the lecture notes from MITOPENCOURSEWARE. We will also introduce Krylov methods for the solution of linear systems (see the book by Y. Saad) and something about preconditioners (about 8+4 hours). We will also speak about Delaunay triangulation (4 hours). Finally, we will spend some hours (about 8 hours) in Laboratory Gamma.

Metodi numerici per le equazioni differenziali

Laboratorio di sistemi stocastici

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Calcolo scientifico

Laboratory of Advanced Numerical Analysis

Metodi numerici per le equazioni differenziali

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Metodi Numerici per la soluzione di Equazioni Differenziali

Laboratorio di Sistemi Stocastici

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Laboratorio di Metodi Numerici per le Equazioni Differenziali (per Matematici Applicati)

Introduzione ad un ambiente per il calcolo scientifico

Laboratorio di Calcolo Numerico (per Matematici Applicati e Informatici Multimediali)

Laboratorio di Sistemi Stocastici (o Metodi Probabilistici e Statistici)

a.a. 2007/2008

Matematica di base (per Matematici Applicati e Informatici Multimediali)

Appunti

Date importanti

Laboratorio di Calcolo Numerico (per Matematici Applicati e Informatici Multimediali)

Il corso farà uso del free software GNU Octave (presente in tutti i laboratori), che può essere scaricato ed installato gratuitamente. In ogni caso, è raccomandata una versione superiore alla 2.9.12.

Date importanti

Prossimo appello: Venerdì 5 Settembre.

Laboratorio di Metodi Numerici per le Equazioni Differenziali (per Matematici Applicati)

Il corso farà uso del free software GNU Octave (presente in tutti i laboratori), che può essere scaricato ed installato gratuitamente. In ogni caso, è raccomandata una versione superiore alla 2.9.12.

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