Materiale Didattico

Libri di testo (Text Books)

• Artificial Intelligence: a Modern Appproach (3rd Edition) S. Russel and P. Norvig
• Constraint Processing, R. Dechter
• Reinforcement Learning: an introduction (2nd Edition), Richard S. Satto and Andrew G. Barto

Risorse On-line (On-line Resources)

• Slides



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• Code for AI lab Il file "readme" disponibile sul repository github fornisce le informazioni necessarie alla configurazione dell'ambiente.
  Per la risoluzione di eventuali problemi gli studenti sono pregati di contattare il tutor del corso: Davide Corsi



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• Code for local search



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• Prova Parziale del 04/06/2018, Soluzione Prova Parziale del 04/06/2018
• Prova Parziale del 19/04/2018, Soluzione Prova Parziale del 19/04/2018
• Prova Parziale del 04/05/2016, Soluzione Prova Parziale del 04/05/2016
• Prova Parziale del 15/05/2013, Soluzione Prova Parziale del 15/05/2013
• Prova Parziale del 02/05/2012



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• Appello del 27/06/2018, Soluzione appello del 27/06/2018
• Appello del 13/06/2017, Soluzione appello del 13/06/2017
• Appello del 29/09/2015, Soluzione appello del 29/09/2015



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• Solution for exercise minimax 26 September 2013, the text of the exercise can be found here
• Solution for the exercise Bayesian Networks 21 September 2016, the text of the exercise can be found here



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• Web site of the text book (AIMA) Link alla pagina web del libro di testo (AIMA)