Teoria e Tecniche del Riconoscimento (1 UD/5 CFU)

 

Obiettivi formativi

Il corso intende fornire i fondamenti teorici e le metodologie principali relative all’analisi e riconoscimento automatico di dati di qualsiasi tipo, detti tipicamente pattern.

Questa disciplina è alla base o completa molte altre discipline di più larga diffusione come l’elaborazione delle immagini, la visione, l’intelligenza artificiale, l’analisi di grosse quantità di dati, le basi di dati, e numerose altre.

Nel corso verrà data enfasi alle tecniche probabilistiche con particolar riferimento all’addestramento di sistemi volti al riconoscimento (anche di immagini, ma non solo) e alle reti neurali.

Le applicazioni che questa disciplina coinvolge sono molteplici.

Tra queste ci sono le applicazioni legate all’elaborazione delle immagini e visione, data mining, la bioinformatica, l'analisi ed interpretazione di dati medicali e biologici (e.g., genomica, proteomica, sierologia, etc.), la biometria, l'imaging biomedicale, la videosorveglianza, la robotica, il riconoscimento della voce e numerose altre.

 

Attività formative

Il corso viene svolto in 32 ore di lezioni frontali e 12 ore di laboratorio. L'attività di laboratorio prevede la pratica e risoluzione di esercizi mediante l'uso di MATLAB volti all'apprendimento pratico e alla miglior comprensione della teoria svolta a lezione.

 

Programma del corso (per il programma effettivamente svolto si veda la pagina dei lucidi)

 

Modalità di verifica dei crediti

La verifica del profitto avverrà mediante un'attività di progetto e una prova orale.

Il progetto riguarderà gli argomenti trattati a lezione con riferimento all'elaborazione delle immagini e visione, ma anche altre applicazioni potranno essere considerate.

La prova orale verterà sui temi sviluppati a lezione e potrà essere sostituita da una prova scritta con brevi domande simili alla prova orale.

Il superamento della prova porta all'acquisizione di 5 crediti.


Orario

Martedì:         8.45-11.30, aula B (3 ore)
Mercoledì:    15.30-18.30, aula B (3 ore)

 

L'orario di Laboratorio (tipicamente lab Beta) verrà comunicato a lezione.

 

Testi di riferimento



Lucidi del corso - A.A. 2005-06     (area riservata)

Last revision: 24 March 2006